De kracht van gestandaardiseerde data

In de stedelijke ontwikkeling en het beheer van infrastructuur wordt dagelijks gewerkt met verschillende databronnen. Of het nu gaat om de staat van de wegen of het onderhoud van groenvoorzieningen, de informatie wordt vaak op verschillende manieren opgeslagen en gedeeld. Dit zorgt voor versnippering, inefficiëntie en onduidelijkheid, wat gemeentelijke besluitvorming bemoeilijkt.

Verschillende organisaties werken onder leiding van de CROW samen aan het creëren van meer samenhang en het eenduidig vastleggen van deze data. Het doel is om te komen tot geharmoniseerde standaarden, zodat iedereen op dezelfde manier data opslaat en met dezelfde informatie kan werken. Dit maakt samenwerking gemakkelijker, sneller en effectiever.

Betere en betrouwbare data

Binnen de openbare ruime wordt data door verschillende partijen, met elk hun eigen systemen en standaarden opgeslagen en beheerd. Dit leidt tot inconsistenties, inefficiëntie en hogere kosten. Door data te harmoniseren kunnen deze problemen worden opgelost. Dit levert betere en betrouwbare data op. Daarnaast stelt gestandaardiseerde data partijen in staat om met dezelfde informatie te werken, wat leidt tot betere samenwerking, snellere besluitvorming en een vermindering van fouten. Betrouwbare data gaan gemeenten helpen bij het oplossen van de bouw -en beheeropgaven in de fysieke leefomgeving.

De businesscase

Het onderzoek dat door CROW is uitgevoerd toont aan dat de voordelen van gestandaardiseerde data al snel opwegen tegen de investeringskosten. De businesscase 'Integraal assetmanagement en informatiseren openbare ruimte' laat zien dat gestandaardiseerde data niet alleen kosten bespaart, maar ook toekomstige investeringen vergemakkelijkt. Wanneer wordt gekozen om 80% van de verwachte baten pas na 3 jaar in te laten gaan voor een middelgrote gemeente, dan laat de business case een terugverdientijd (cumulatief saldo) van circa 7 jaar zien. Vanaf dat moment lopen de baten (bespaarde kosten) snel op.

De 2 belangrijkste genoemde voordelen zijn:

  1. Verwachte kostenbesparingen bij de snel groeiende werklast voor assetmanagement.

  2. Besparingen op de toenemende ICT- en informatiemanagementkosten.

  3. Lange termijn voordelen

    Op de lange termijn zorgt gestandaardiseerde data voor duurzaam budgetbeheer en verbeterde samenwerking op het gebied van het beheren van de openbare ruimte. Gemeenten kunnen beter en effectiever beperkte budgetten aanwenden door integraal assetmanagement en integraal informatiseren. 

    Alle betrokken partijen in de keten, denk aan gemeentelijke overheden en marktpartijen (zoals adviesbureaus en softwareleveranciers) profiteren van de geharmoniseerde werkwijzen en standaarden. Het stimuleert innovatie doordat nieuwe technologieën en methoden sneller kunnen worden geïmplementeerd. Hierdoor wordt de sector als geheel wendbaarder en is het beter voorbereid op toekomstige uitdagingen.

    Rekenmodel voor gemeenten

    Gemeenten kunnen nu ook zelf de voordelen van gestandaardiseerde data berekenen. Hiervoor is als onderdeel van de business case een speciaal rekenmodel ontwikkeld, dat door alle gemeenten eenvoudig kan worden gebruikt. Dit model helpt gemeenten niet alleen om de kosten en baten in kaart te brengen maar ook om de strategische waarde van datastandaarden voor de toekomst in te zien. Ga zelf aan de slag met het rekenmodel voor gemeenten (www.crow.nl).

Gerelateerd nieuws

Online drogisterijen en webshops delen gevoelige gezondheidsdata met Big Tech

Dat blijkt uit onderzoek van Investico, in samenwerking met De Groene Amsterdammer en tv-programma Radar. Privacy First dringt aan op actie om deze praktijken te stoppen.

Nederland als privacygidsland: voorbij het DPIA-infuus

Tijdens de Nationale Privacy Conferentie op 28 januari 2026 opende Bart Schellekens met een prikkelende vraag: kan Nederland zich positioneren als privacygidsland? In zijn lezing – en in het gesprek dat PONT | Data & Privacy daarna met hem voerde – schetste hij een land dat op een kantelpunt staat. “Ik denk dat we het in Nederland heel goed doen. Een ruim voldoende is denk ik terecht”. Maar dat betekent niet dat er geen werk meer aan de winkel is.

AI-geletterdheid: wat moet de OR hiermee?

AI en machine learning doen in hoog tempo hun intrede binnen Nederlandse organisaties. Denk aan ChatGPT‑achtige systemen, analyse‑tools of geautomatiseerde besluitvorming. Deze technologieën kunnen processen versnellen en kwaliteit verhogen, maar brengen ook risico’s met zich mee voor werknemersrechten, arbeidsomstandigheden en werkgelegenheid.

AI is niet meer weg te denken, maar tegen welke prijs?

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft in recordtempo de sprong gemaakt van technologische belofte naar alledaags hulpmiddel. Op kantoor, in de klas, bij de overheid en ja, ook in de journalistiek is AI inmiddels een vast onderdeel van het werkproces. Wie in 2026 nog denkt dat het een speeltje is voor techbedrijven, hoeft alleen maar een willekeurig gemeentehuis binnen te lopen. Nederlandse ambtenaren gebruiken steeds vaker AI-toepassingen bij hun werk, meldde de Volkskrant onlangs. Vooral bij gemeenten is het gebruik sterk toegenomen.