Wat houdt AI-geletterdheid in?

AI-geletterdheid is een verzamelnaam voor kennis en kunde op het vlak van Artificiële Intelligentie (AI). Denk bijvoorbeeld aan dat je weet hoe deze technologie (op basaal niveau) werkt, waar de kansen liggen en welke risico’s er aan verbonden zijn. Hierbij gaat het dus niet alleen om technische kennis, maar ook om sociale, ethische en praktische aspecten. Als aanbieder of gebruiksverantwoordelijke van AI-systemen wordt in de AI-verordening (artikel 4) beschreven dat organisaties een toereikend niveau van AI-geletterdheid waarborgen.

AI geletterdheid: het gaat niet alleen om technische kennis, maar ook om sociale, ethische, en praktische aspecten.

Wat betekent AI-geletterdheid voor jouw organisatie?

Organisaties moeten een toereikend niveau van AI-geletterdheid bevorderen. Het gewenste niveau van AI-geletterdheid is sterk afhankelijk van de context waarbinnen de AI-toepassing wordt ingezet. Bijvoorbeeld in welke sector of bij het soort werkzaamheden. Denk aan ontwikkelaars die AI-modellen bouwen of aan het managementteam dat hier sturing aan geeft. Het doel is dat alle relevante personen binnen organisaties geïnformeerde keuzes met betrekking tot AI-systemen kunnen maken. Organisaties moeten inventariseren welke AI-systemen men gebruikt binnen de organisatie en welke kennis er al is. Op basis van deze inventarisatie kunnen organisaties het volgende doen:

  • Zorg dat medewerkers die AI-systemen ontwikkelen of inkopen genoeg kennis hebben van hoe zo’n systeem werkt en welke risico’s het kan opleveren;

  • Zorg dat medewerkers die verantwoordelijkheid dragen voor het gebruik van bepaalde AI-systemen weten hoe en waarvoor ze het moeten gebruiken, en welke risico’s daarbij horen;

  • Alle medewerkers die met AI-systemen werken of erbij betrokken zijn, moeten algemene kennis hebben over AI en algoritmes. Ook is het belangrijk om de ethische en sociale aspecten uit te leggen, zoals risico’s en kansen. Zo kun je verantwoord gebruik van AI-systemen bevorderen.

Direct aan de slag

Om werk te maken van AI-geletterdheid zijn er verschillende materialen beschikbaar. Uiteenlopend van handreikingen, instructies, lezingen, interactieve sessies, e-learnings, cursussen en workshops met oefeningen tot het delen van kennis met andere organisaties. Denk aan:

Hoe kun je AI-geletterdheid onderdeel maken van jouw werkprocessen?

Naast het opbouwen van kennis kan je AI-geletterdheid bevorderen door:

  • Te wijzen op de verplichting uit de AI-verordening voor AI-geletterdheid. Dit kan een goede manier zijn om het belang van AI-geletterdheid onder de aandacht te brengen van je organisatie.

  • AI-geletterdheid als standaard opnemen in inkoopvoorwaarden. Bijvoorbeeld door een verplichte gebruiksaanwijzing op te nemen in de inkoopvoorwaarden. Zo zorg je ervoor dat alle AI-systemen die je als organisatie inkoopt op een verantwoorde manier door werknemers gebruikt kunnen worden.

Goede voorbeelden

Vanuit de Europese Commissie is een document gepubliceerd met voorbeelden van werkwijzen om AI-geletterdheid binnen organisaties te bevorderen. Daarnaast komen er eind 2025 richtlijnen die organisaties kunnen helpen bij het verhogen van AI-geletterdheid. Het staat organisaties vrij om deze gedragscodes toe te passen of zelf op te stellen. Vanaf 2028 gaat de Europese Commissie evaluaties uitvoeren om de effectiviteit van de gedragscodes te onderzoeken.

Binnen de overheid zijn er ook organisaties die aan de slag zijn met het bevorderen van AI-geletterdheid:

  • AI Kompas Waterschappen: de Unie van Waterschappen heeft een AI-kompas ontwikkeld. Dit is een bestuurlijk kader dat moet helpen bij het maken van de juiste afwegingen bij het toepassen van kunstmatige intelligentie.

  • Interprovinciale Gids Digitale Ethiek: deze gids is opgesteld door het Interprovinciaal Overleg (IPO) en bevat informatie over waardengedreven inzet van technologie. De gids bevat handvatten, voorbeelden en tips om zo digitale technieken op een verantwoorde manier in te zetten.

  • Amsterdamse visie op AI en Agenda Digitale Stad: de gemeente Amsterdam heeft samen met haar inwoners een visie en agenda ontwikkeld om AI op een verantwoorde manier in te zetten binnen de gemeente. Hierbij ligt de focus op de effectieve inzet van AI en het stimuleren van digivaardigheden.

Advies

Deze voorbeelden dienen als inspiratie. Ze laten zien dat AI-geletterdheid afhankelijk is van de context van je organisatie en dat het verschillende vormen kan aannemen. Daarnaast heeft de Directie Coördinatie Algoritmes (DCA) bij de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) een advies uitgebracht om organisaties op weg te helpen met het opbouwen van AI-geletterdheid. Nu het aantal AI-systemen binnen de overheid sterk toeneemt, wordt AI-geletterdheid belangrijker. Het opbouwen van kennis door je organisatie biedt een bepaalde bescherming aan medewerkers en stimuleert tegelijkertijd de verantwoorde inzet van AI.

Gerelateerd nieuws

NIS2: risicoanalyse van eigen organisatie helpt om grip te krijgen op leveranciersmanagement

De Europese NIS2-richtlijn heeft als doel de digitale weerbaarheid van organisaties én hun toeleveranciers te versterken. Dat betekent dat bedrijven niet alleen hun eigen cyberrisico’s moeten begrijpen, maar ook die van hun toeleveranciers. Dit roept bij veel organisaties een belangrijke vraag op: wat betekent dit nu voor ons leveranciersmanagement?

Data & Privacy

Wetsvoorstel: meer bevoegdheden voor burgemeester bij online ordeverstoring

Op 4 juli is een wetsvoorstel in consultatie gebracht dat twee nieuwe bevoegdheden aan de burgemeesters toekent. Hiermee kan de politie onder zijn gezag persoonsgegevens uit publiek toegankelijke bronnen vergaren over de dreiging van een ernstige verstoring van de openbare orde. Het doel van het wetsvoorstel is dat de burgemeester en de politie meer zicht krijgen op ernstige verstoringen van de openbare orde en zij op basis daarvan adequater maatregelen kunnen treffen om deze te voorkomen, beletten of te beëindigen.

Data & Privacy

Wat leren we van het datalek bij Bevolkingsonderzoek Nederland

Vandaag werd bekend dat er een groot datalek heeft plaatsgevonden bij (onder andere) Bevolkingsonderzoek Nederland. Dit is een instantie in Nederland die belast is het met uitvoeren van bevolkingsonderzoeken naar borstkanker, baarmoederhalskanker en darmkanker. In het kader van deze onderzoeken worden ontzettend veel persoonsgegevens verwerkt, waaronder bijzondere persoonsgegevens (zoals uitslagen van tests) en gevoelige persoonsgegevens (zoals bsn). Nu is gebleken dat gegevens van ongeveer 485.000 Nederlandse vrouwen gestolen zijn via een toeleverancier. Het gaat daarbij onder andere om allerlei soorten persoonsgegevens, zoals adresgegevens, medische gegevens (zoals uitslagen) en burgerservicenummers. Het datalek vond plaats bij het laboratorium dat uitstrijkjes en zelftesten analyseert. Deze gegevens zijn nu dus gestolen en volgens de nieuwsberichten worden deze aangeboden op het dark web. Naar aanleiding van de berichtgeving willen we kort stilstaan bij enkele zaken die opvallen.

Data & Privacy

De Cyberbeveiligingswet: nieuw juridisch fundament voor digitale weerbaarheid

De hack op het Openbaar Ministerie, in juni 2025, toont opnieuw aan hoe kwetsbaar maatschappelijk belangrijke organisaties zijn voor cyberaanvallen. Een dergelijk incident benadrukt daarmee nogmaals de noodzaak voor deze organisaties om hun informatievoorziening goed te organiseren en te beveiligen.

Data & Privacy